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智慧农业技术在农业发展中的应用
摘要：在智慧农业技术的支持下，传统农业种植模式、农业产业结构、农业生产经营模式等被颠覆，其可以实时动态监控、感知、控制田间种植物的生长情况，在科学依据的支持下，提升农产品的产量与质量，推动农业现代化发展。基于此，该文将针对智慧农业技术在农业发展中的应用进行研究，并提出智慧农业技术在农业发展过程中保障措施，以期能够为智慧农业健康发展提供有价值的参考依据。
关键词：智慧农业技术；农业发展；应用
推进智慧农业发展，是解决中国“三农”问题的关键手段，更是实现农业现代化目标的主要途径。现阶段，智慧农业技术逐渐完善，例如，遥感技术、物联网技术、5G技术等，逐步应用于农业发展之中，其可以实时采集农作物数据、精细化栽培、动态监测生长环境；同时，还可以对市场需求进行分析，确保农产品能够针对性销售，可为广大农户带来更多收益，促进农村朝着乡村振兴战略目标不断迈进。
智慧农业技术在农业发展中的应用
1.1 遥感技术
以农业科技系统为基础，通过遥感技术能够获取田间数据，一方面，能够周期性监测地面信息，另一方面，可以大面积覆盖收集大量信息，包括农作物估产、病虫害监控、农作物长势动态监控等，为农业发展提供有价值的参考依据。现阶段，农户在种植农作物时，需要重点考虑农作物生长过程中的各种制约因素，并提前制定防护措施。利用遥感技术可以动态、监控农作物过程。同时，遥感技术与大数据等技术进行结合，可以构建遥感技术监测体系标准，利用大数据技术分析市场需求，通过数据对比能够及时发现农作物生长过程中的问题及时进行调整，这样可以有效规避因为人为等因素而造成错误。随着遥感技术的完善，可以监测的农产品种类与领域日益扩大，除种植比较集中的棉花、玉米、小麦、水稻等，还可以用于糖料、油料等农作物的监测，可以为中国农业方面的宏观决策提供有价值的参考数据，从而推动农业健康发展[1]。
20世纪80年代，中国已经开始通过陆地卫星资源的冬小麦遥感技术，对农作物的产量进行预估，随着技术的不断完善，构建了北方地区冬小麦天气卫星遥感移动监测以及估产体系，为后续遥感技术以及农业信息化系统的发展打下坚实的基础。现阶段，卫星遥感信息系统日益完善，并用于农村信息收集与服务，包括农村资源评估、清查、核算、健康等；同时，借助系统中的制图功能等，可以将农村土地利用情况图、道路规划图、天气图、水体图、地形地貌图、动植物分布图等绘制出来，将各类图与数据信息进行对比分析，能够掌握农村农业发展的实际情况，包括自然资源存量、价值量、利用情况、质量等，可为农业发展策略制定提供相关数据。
1.2 物联网技术
物联网技术在农业发展中应用，加之大数据、云计算等技术的支持，可以实现：“前端产品信息收集+中间信息传递+后端信息管理与使用”的农业物联网体系。传感器是物联网的重要组成部分，可以收集农业发展与生产过程中的各类信息，包括农事作业、病虫害、天气、土地等，将所收集的信息及时上传云端平台，由平台分析信息，进而为农业技术服务、农业机械服务、农产品质量跟踪、农产品产量管理等提供信息支持。当前，物联网技术主要用于农产品安全与追溯、农业设备智能检测管理、天气监测、节水灌溉、温室管理、农作物环境监测等各个领域。以某农村为例，在水产养殖产业中应用物联网技术，养殖户可以通过手机对池塘中的水质、气温、溶氧量等各种指标参数进行实时掌握，并结合实际情况，按照预先设置的标准投喂量进行饲料投喂。同时，结合大数据技术对市场需求进行分析，打造“基地+物流配送服务中心+商超直销”的农产品运营模式，不仅质量过关，而且效益丰厚[2]。
1.3 5G技术
5G技术是智慧农业未来的主要趋势，能够让当前智慧农业技术发挥更大的作用。在5G技术的支持下，可以深层次整合农产品丰富的数据类型、使用环境，让农业发展能够基于数据寻找突破点；同时，可以提升农业机械的控制精度，使得各个生产阶段实现升级与提速，将是达到高品质智慧农业体系的关键技术。随着首届5G智慧农业发展论坛的举行，基于5G技术的智慧农业体系成为农业发展的主要趋势。但是5G技术在农业发展中还存在着一些“盲区”，其中建设该领域的新规范、新标准成为现代农业发展中必须重视的内容。当前，5G技术日益成熟，智慧农业获得了切实可行的条件，5G技术已经深入到农业技术、农业平台、农业科技、农业人力资源、农业政策等各个领域，并形成了相关标准，对于推动智慧农业规范化发展非常有利[3]。
智慧农业技术在农业发展中应用的保障措施
2.1 加大力度培养新型职业农民
在农业发展中应用智慧农业技术，就需要更多新型职业农民等高质量人才。对于智慧农业技术的研究，不仅需要以理论为导向，还需要更多实践经验，因此，建议当地农业企业对农业从业人员加大培训力度，为农业院校学生提供更多实践平台，让农业人员拥有更丰富的理论知识以及更扎实的实际技能。农业企业、高等院校、科研院所等主体之间应该加强沟通、交流、合作，以智慧农业服务于现代农业为目标，构建新型职业农民的培训策略与培训制度，将理论与实践结合、将趣味与实践融合，让培训更加生动、直观、形象、实用，一定程度上可以让更多普通农民、毕业生转型成为新型职业农民，为智慧农业技术在农业发展中的有效应该奠定人才技术。
2.2 加大政府扶持力度
智慧农业技术在农业发展中的应用，属于一项长期的系统工程，因此，政府的扶持力度显得格外重要，主要是财政支出与财政补贴，具体需要加大金融机构的支持力度，制定与智慧农业发展需求相符合的补贴制度。资金必须由地方政府相关主管部门严格管控，确保每一笔资金能够用到刀刃上。同时，结合智慧农业发展的水平，明确财政支出的比例，并结合财政实力与智慧农业需求适度调整，大限度为智慧农业发展提供必要的资金支持[4]。
2.3 加大智慧农业基础设施建设力度
智慧农业基础设施的关键是信息化，因此需要加大信息化基础设施建设力度。结合农村实际情况以及所应用到的智慧农业技术，例如，物联网技术、大数据技术、云计算技术、5G技术、遥感技术等，对相应的基础设施加大建设力度，使其能够更加完善，可以为各项农业智慧技术的应用提供必要条件。但是智慧农业基础设施建设是一个巨大的综合性工程，建设周期长、收益周期长、成本投入非常大，因此需要政府牵头，并通过各种途径吸引投资，特别是制定更多实用、优惠的政策，让更多社会力量能够参与到智慧农业基础设施建设中来，这就需要放开市场准入标准，加大力度培育多元化融资主体，让更多社会资本进入到中国智慧农业领域中。此外，还要通过相关措施与政策，让通信设备经营者、生产商等能够参与到农村“三网融合”等信息化基础设施建设之中来，这样才能为智慧农业技术在农业发展中的应用奠定坚实的信息基础，各类技术才能真正发挥其价值。
2.4 加大力度推进智慧农业技术升级
农业发展过程中，必须高度重视施肥、气象、农作物病虫害、田间管理等。在传统农业模式下，田间管理需要相应的负责人，但是大面积的农作物产地，仅靠少量的负责人难以管理。随着智慧农业技术的应用，虽然很多问题迎刃而解，但是随着农业不断发展，规模不断扩大，特别是市场对于农产品质量提出更高的要求，这就迫使智慧农业技术必须加快升级。例如，1000多亩的水稻产地，以往主要依靠经验进行田间管理，如今随着各类农业智慧技术的应用，田间管理效率与质量得以提升。现阶段，为了能够进一步加强田间管理，主要对传感器等物联网技术进行转型升级，更地结合农户农场的种植地块信息，对农事数据、农作物长势、农业机械作业数据等进行采集。采集数据之后，利用相应的平台将水稻种植过程，全程标准化为十三个阶段，四十九个关键环节。经过技术升级之后，整个过程实现标准化，再借助相应的算法与模型，可以进行、快速的智能决策。后，将决策结果、种植指导意见及时发送给相关种植户，为其种植提供更的数据支持。整体来讲，为了满足日益增长的种植需求与市场需求，农业智慧技术必须加快升级[5]。
结语
智慧农业技术在农业发展中的应用成为主要发展趋势，能够实现全程精细化管控的目标。遥感技术、物联网技术、5G技术以及大数据、云计算技术等与传统农业模式进行融合，使得农业产前、产中、产后实现智能化管理，并覆盖农产品生产、加工、营销、售后等各个环节；同时，随着新型职业农民的增多、政府扶持力度的增大、基础设施建设以及技术转型升级的加快，智慧农业必定能够实现健康发展的目标。